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SPSS标准化处理是什么意思 SPSS标准化处理来删除异常值
发布时间:2025/01/07 10:57:08

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:SPSS Statistics27

系统:Windows 10

我们在进行数据分析过程中,为了让数据更具有可比性,常常需要采用标准化方法来消除不同数据带来的偏差。SPSS是一款专业的数据分析工具,可以轻松处理各种复杂数据,今天我们就来介绍一下SPSS标准化处理是什么意思, SPSS标准化处理来删除异常值的相关内容。

一、SPSS标准化处理是什么意思

通过一定的数学变换方法,将原始数据按照一定的比例进行转化,消除不同变量之间的差异,将其转化为标准数值,在SPSS中,使用最多的是Z-score标准化(0-1标准化)方法,这种方法便于我们直观理解和比较不同变量的数据大小,接下来我们一起来看下具体操作步骤。

1、点击【文件】-【打开】-【数据】将要分析的数据导入到SPSS中。

2、点击菜单栏中的【分析】-【描述统计】-【描述】按钮,打开描述统计面板。

描述统计
图1:描述统计

3、将左侧的变量框中的【语文成绩、数学成绩、英语成绩、物理成绩、化学成绩】等变量通过中间的箭头移动至右侧的变量框中。勾选面板中下方的【将标准化指令成为变量(Z)】,这个操作会把标准化后的新变量保存在数据视图下原始数据最后一列,变量名称以大写字母Z开头。

移动变量
图2:移动变量

 

4、最后点击【确定】按钮,SPSS就会根据我们之前的设置进行标准化处理,标准化处理完成后,在SPSS界面,我们可以看到新增了五列变量,分别为Z 语文成绩、Z 数学成绩、Z 英语成绩、Z物理成绩、Z化学成绩等等,这些新增的变量就是标准化后的考试成绩,后续我们可以通过这些标准化后的变量进行统计分析。

标准化后的变量
图3:标准化后的变量

二、SPSS标准化处理来删除异常值

因为异常值会很大程度影响数据结果,所以当我们收集到不同变量的数据之后,应该首先删除数据中的异常值,而后再进行数据分析。

1、在上述步骤中,我们已经通过使用SPSS对学生考试成绩数据进行了标准化处理,并生成了以Z开头的新变量,在数据视图中,找到新增的5列标准化数据变量进行选中,点击菜单栏中的【数据】-【选择个案】选项,打开【选择个案】面板。

2、在【选择个案】面板中,点击【如果条件满足】选项,并点击下方的【如果】按钮,打开新的对话框。

如果条件满足选项
图4:如果条件满足选项

3、在打开的【选择个案:IF】对话框中,输入筛选条件:Z语文成绩>3|Z语文成绩-3,点击【继续】回到选择个案面板上,再点击【确定】,SPSS就会在Z语文成绩列中,自动筛选出异常的个案。大家可以根据这种方法,对其余几列的标准化数据进行筛选,查看有没有异常个案。

输入筛选条件
图5:输入筛选条件

4、在SPSS中没有异常的个案,在行号前面会有斜杠标记,被筛选出来有异常的个案,则会在最后一列标注出来,如下图所示,此时我们再打开【数据】-【选择个案】,在对话框点击【删除所选个案】,就可删除异常值。

关于SPSS标准化处理是什么意思。SPSS标准化处理来删除异常值的操作方法,今天就先介绍到这里,如果大家需要对不同变量的数据进行处理,不妨可以试试SPSS工具进异常值筛选及标准化处理操作,通过 Z - score 标准化,可以有效增强各个不同变量数据之间的可比性和稳定性,方便我们对数据进行处理分析。我们下期再见!

 

作者:EON

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