品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：SPSS Statistics27

系统：Windows 10

在SPSS数据分析中，配对样本检验是一种常用的统计方法，可以用来比较两组数据的均值是否存在显著差异。常用的应用场景包括同一样本不同条件下的表现以及前后测比较差异等等，接下来本文将深入探讨SPSS配对样本检验怎么分析，SPSS配对样本检验怎么看结果的相关内容，希望可以对大家有帮助。

一、SPSS配对样本检验怎么分析

假设有一份减肥数据，记录了20名参与者在减肥前后的体重对比，下面就通过这份数据带大家了解SPSS配对样本检验怎么分析的具体操作：

1、将数据导入到SPSS数据编辑器中，点击工具栏中的【分析】按钮，在下拉菜单中选择【比较平均值】，再点击【成对样本T检验】。

2、在打开的【成对样本T检验】对话框中，将左侧【减肥前的体重】变量移动到右侧配对变量框【变量1】中，将【减肥后的体重】变量移动至配对变量框【变量2】中。

2、再点击【选项】按钮，在打开的【成对样本T检验：选项】对话框中设置【置信区间百分比】，通常情况下选择95%，它是用来衡量估计可靠性的一个指标。

3、在【缺失值】区域分为：按具体分析排除个案和成列排除个案两个选项。按具体分析排除个案指的是在进行统计分析时，是针对每一个具体的分析过程来处理缺失值；而成列排除个案是指在SPSS中，会对整个数据集的每一个个案进行检查，只要发现某个个案有缺失值，那么这个个案就会被筛选为无效个案。在这里选择【具体分析排除个案】，设置完成之后，点击【继续】按钮回到【成对样本T检验】对话框中，再点击【确定】SPSS会开始进行配对样本检验。

二、SPSS配对样本检验怎么看结果

SPSS会开始进行配对样本检验后，会自动生成如下结果。

1、从配对样本统计表格中，我们可以看到减肥前体重的平均值是67.75kg，减肥后体重的平均值是65.65kg，从平均值来看，减肥后体重有所下降；从标准差来看的话，减肥前体重的标准差是4.423kg，减肥后体重的标准差是4.782kg，减肥后体重的标准差大于减肥前的标准差，这说明减肥后体重数据相对减肥前更加分散一些。

2、从配对样本相关性来看，减肥前体重和减肥后体重之间的相关性为0.881，是一个比较高的正相关系数。这说明减肥前体重和减肥后体重之间存在显著的强正相关关系。这表示在这组数据中，减肥前后体重的变化具有一定的连贯性，虽然减肥前体重较重的个体在减肥后体重相对也较重，但整体上都有体重下降的趋势。

3、从配对样本检验表格中，我们可以看出，减肥后体重平均值降低了2.1kg，这说明减肥前体重和减肥后体重之间存在显著差异。

4、下图是配对样本效应大小表格，一般来说，Cohen d值在0.2以下表示数据差异较小，0.5左右表示数据中等差异，0.8及以上表示数据差异较大。从图中我们可以看出，减肥前后体重标准化量为2.269，这说明减肥前和减肥后差异很大。

关于SPSS配对样本检验怎么分析，SPSS配对样本检验怎么看结果的方法今天就先介绍到这里，配对样本检验是SPSS数据分析中的重要工具，熟练掌握其方法和技巧，可以帮助我们在以后数据处理过程中，能更有效、更准确的分析数据，希望本篇文章能对大家学习SPSS提供帮助。

作者：EON