品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：SPSS Statistics27

系统：Windows 10

通过配对四格表卡方检验，我们可以快速分析两个变量是否独立或者检验两个样本之间的总体分布是否相同，为了方便大家更高效的进行数据分析工作，接下来本文将详细介绍关于SPSS配对四格表卡方检验步骤，SPSS配对四格表卡方检验结果的相关内容。

一、SPSS配对四格表卡方检验步骤 

假设对同一组患者使用新药物进行治疗，分别观察患者的治疗前和治疗后的症状缓解，缓解标记为【阴】性，未缓解标记为【阳】性，下面通过这组数据来带大家了解SPSS中配对四格表卡方检验的基本操作步骤：

1、首先通过SPSS的数据视图界面将需要分析的数据进行导入，然后点击【数据】按钮，选择【个案加权】选项，通过个案加权设置权重变量，将治疗后症状显著改善移动至【频率变量】框中，点击【确定】。

2、SPSS就会显示权重开启状态，这个操作是四格表卡方运算的基本操作。

图2：权重开启

3、然后点击菜单栏中的【分析】-【描述统计】-【交叉表】选项，打开交叉表对话框，在交叉表中将【治疗后症状显著改善】添加到【行】中，将【治疗后症状未显著改善】添加到【列】中。其中行和列无需特别区分，它不会影响最终的统计结果。

4、点击【统计】按钮，在交叉表：统计对话框中，选择相应的统计量：卡方、Kappa、麦克尼马尔，其中卡方主要是用于检验两个分类变量之间是否存在关联，Kappa检验主要是用于研究两种研究方法检验的一致性，而麦克尼马尔是配对卡方检验，如果检验结果的P值小于0.05，则说明治疗前后症状改善情况存在显著差异。

5、设置完成后，点击【确定】按钮，SPSS会自动进行分析，并输出分析结果。

二、SPSS配对四格表卡方检验结果

1、下图为个案摘要表，其中有效数据有57个，占总数据的100%，这说明没有缺失数据。

2、下图为治疗后症状显著改善和治疗后症状未显著改善的交叉表：其中治疗前症状未显著改善，治疗后症状显著改善的有12人，治疗前症状未显著改善，治疗后症状也未显著改善的有3人；治疗前症状显著改善，治疗后症状显著改善的有45人，治疗前症状显著改善，治疗后症状未显著改善的有10人。

3、图7为治疗后症状显著改善和治疗后症状未显著改善的条形图，这张条形图直观地展示了治疗后症状改善的分布情况，其中横轴代表治疗后症状改善的情况，纵轴代表的是人数计数，从图中我们可以看到治疗后症状显著改善的有45人，治疗后症状未显著改善的有10人，这说明大部分人在治疗后症状有显著改善。

以上就是关于SPSS配对四格表卡方检验步骤，SPSS配对四格表卡方检验结果的全部内容，通过对SPSS中配对四格表卡方检验步骤的详细介绍，可以让大家对配对四格表卡方检验有更全面的认识，想了解更多关于SPSS的操作教程，欢迎访问SPSS中文网站。

作者：EON