品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

正态检验，顾名思义，就是检验一组数据是否符合正态分布。许多统计方法，例如t检验、方差分析等都需要数据满足正态性的条件，因而正态检验是进行数据分析的重要前置步骤。接下来我将为大家介绍：SPSS正态检验p值怎么看，SPSS的正态性检验结果怎么看数据。

一、SPSS正态检验p值怎么看

如果不使用SPSS软件进行辅助计算，手动计算来进行正态检验是会非常麻烦，尤其是当数据量很大的时候。在SPSS中，我们只需要按下面4个步骤操作，就可以完成计算，得到分析结果。

1、在进行正态检验之前，我们需要将准备好的数据导入到SPSS的数据集中。如下图所示，表格中呈现了某个班某次考试的六科成绩。

2、数据录入完成后，在上方菜单中找到分析-描述统计选项，选择其中的探索。

3、在统计菜单中，你可以选择最终输出文档中可呈现的内容。这里建议勾选描述统计，这样你可以清晰的查看到所选的数据的方差、中位数等描述性数据。此外，你还可以为平均值设置置信区间，选择是否打开离群值、百分位数等。

4、在探索菜单中，将需要进行正态检验的数据拖入到右侧的因变量列表中。如果想要查看正态检验的p值，则需要选择其中的“图”选项，并勾选含检验的正态图。此外，如果想要数据呈现可视化的效果，可以选择添加箱图或者描述图。

5、如果想要查看正态检验的p值，需要手动在探索菜单中选择选项，否则输出的文档中不会呈现包含p值的正态检验矩阵。大家可以根据上述的步骤，手动开启这项功能。

二、SPSS的正态性检验结果怎么看数据

上文中为大家简单介绍了输出正态检验表格的方式，接下来我们一起来看看，如何对得到的正态检验结果进行解读。

1、点击确定按钮后，SPSS会自动得到一个输出文档。在该文档的左侧，你可以对本次输出得到的结果进行一个简要的浏览。点击具体的选项，可以查看到相应的表格。

2、在“描述”表格中，你可以查看所选数据的平均值、中位数、方差、四分位距等一些基本的参数。

3、在本次输出的表格中，我们需要重要关注的是正态性检验表格。其中Shapiro- Wilk（夏皮洛-威尔克）检验是样本量较小时常用的，而Kolmogorov-Smirnov（柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫）检验在样本量较大时也适用。我们观察其中的“显著性”（即p值）一栏，如果p值时小于等于0.05的，则表明数据显著偏离正态分布，反之则证明数据符合正态分布。

以上就是SPSS正态检验p值怎么看，SPSS的正态性检验结果怎么看数据的全部内容了。除了正态检验外，使用SPSS还可以完成其他多种类型的统计分析，比如独立样本t检验分析、方差分析等等。

作者：左旋葡萄糖