品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：SPSS Statistics27

系统：Windows 10

在实验研究中数据分析是不可或缺的一环，SPSS作为一款专业的数据分析软件，已成为我们在进行数据处理和统计分析时的常用工具，其中检验变量和分组变量是SPSS中进行统计分析时非常重要的两类变量，那究竟什么是检验变量，什么是分组变量呢，接下来我们将带大家了解一下SPSS检验变量和分组变量区别是什么，SPSS检验变量和分组变量怎么做的操作方法。

一、SPSS检验变量和分组变量区别是什么

1、在SPSS中检验变量，主要是在进行数据统计分析是用来比较不同变量组之间均值或分布存在显著异常的变量。主要是在进行方差分析、t检验数据分析时使用，一般我们会根据输出的分析结果中的P值来评估不同变量之间是否存在显著的差异。

2、分组变量，又称为分类变量，主要是将数据分成不同的组合、类别的量，以方便组间进行比较，通常情况下分组之间的类型是相互独立的关系，比如根据性别分为男、女两组进行比较，这种变量在统计分析中常作为自变量来观察其对因变量（检验变量）的影响。

3、通过对检验变量和分组变量的区别介绍，可以让我们在SPSS中进行数据分析时能更加准确的选择变量，从而提高数据分析的准确性。

二、SPSS检验变量和分组变量怎么做

下面我们就通过方差分析方法来带大家了解一下在SPSS中检验变量和分组变量怎么做的具体步骤：

1、启动SPSS将数据进行导入，在SPSS的菜单栏中选择【分析】按钮，在下拉菜单栏中找的【比较均值】-【单因素ANOVA检验】按钮，打开对话框。

2、在单因素ANOVA检验面板中将【考试成绩】添加到因变量列表框中，这是我们要检验的变量，将【教学方法】添加到因子框中，这是分组变量。

3、点击【选项】按钮，在【单因素ANOVA检验：选项】对话框中，勾选描述、方差齐性检验按钮，设置置信区间为0.95，勾选之后，点击【继续】按钮。返回到【单因素ANOVA检验】面板对话框中，选择【确定】SPSS就会运行单因素方差分析，我们可以在窗口中查看分析结果。

4、下图是方差齐性检验表，从表格中我们可以看到各个列的显著性值分别为：0.096、1、1、0.997，这些显著性值都大于0.05，这说明在方差齐性检验中，不同教学方法的方差没有显著差异。

5、这是一张方差分析表，从图中我们可以看到组间显著性小于0.01，这说明在学生考试成绩均值上，不同的教学方法之间存在着非常显著的差异。

6、图7为描述表格，从图中我们可以看出实践法的平均成绩最高，为93.60分，讲授法的平均成绩最低，为76.20分，讨论法的平均成绩中等，为86.20分。这说明在本组数据中实践法在提升学生考试成绩方面表现较好。

以上就是关于SPSS检验变量和分组变量区别是什么，SPSS检验变量和分组变量怎么做的全部内容，通过上述对检验变量和分组变量的深入剖析，可以帮助大家更好地掌握SPSS中的数据分析技巧。想了解更多关于SPSS的操作技巧，可以访问SPSS中文网站。

作者：EON