品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

我们如果想研究一个变量对另一个变量的影响情况，可以用方差分析的方法来研究。方差分析一般会提供一个包含组内、组间检验结果的表格，从表格中，可以判断一个变量对另一个变量是否有显著性影响。我们自己计算方差分析表会比较繁琐，如果用SPSS软件计算就会简单很多。接下来，一起来学习下SPSS方差分析表怎么操作，以及SPSS方差分析表解读的要领。

一、SPSS方差分析表怎么操作

方差分析表的数据包含了组间与组内的检验分析结果，其统计量包括平方和、自由度、均方、F值与P值。从图1所示的表格中，我们可以了解到各个统计值的计算方法。

如果要手动计算这些统计量，工作量还是不少的。在SPSS的软件操作中，我们只需应用“方差分析”方法就能快速得到表格中的数据。接下来，一起来看看SPSS方差分析表怎么操作。

1、先在SPSS中导入数据，本例使用的是一组包含工作年限、工资的数据。该数据可以用来分析工作年限是否对工资有显著影响。

2、如需启用SPSS的方差分析功能，可打开分析菜单后，依次选择“比较平均值和比例”-“单因素ANOVA检验”选项。这里的“ANOVA”就是方差分析的英文简称。

3、在单因素ANOVA检验功能面板中，我们可以通过设定因变量、因子两个选项来设定检验的内容。其中因子是影响因素，因变量是被影响因素。

由于我们需要研究是的是“工作年限”对“工资”是否有显著影响，因此需要将“工资”添加为因变量，“工作年限你”添加为因子。

4、完成变量设置后，打开ANOVA检验中的“选项”设置功能，该功能可以用来设定统计检验方法、缺失值、置信区间等内容。我们这里会勾选“描述（统计变量的个案数、均值、最值等）”、“方差齐性检验”以及“韦尔奇检验”。

其中韦尔奇检验（Welch's test）是用于两组样本方差不等的情况。如果我们在“方差齐性检验”中得出数据不满足方差相等的条件，就可以采用韦尔奇的检验结果。

二、SPSS方差分析表解读

完成以上设置后，接下来，让我们一起来解读一下SPSS输出的方差分析表内容。

1、从描述分析结果看到，工作年限为3年的个案数最多，其次是工作年限为2年。从不同工作年限的工资均值可以看到，随着工作年限增加，工资均值也相应增加。不过，描述分析结果仅作参考使用，其中揭示的差异需要后续的ANOVA检验是否有统计学意义。

2、SPSS的方差分析需要满足方差齐性的前提条件，从图8的检验结果看到，工资“基于平均值”的显著性为0.012<0.05，检验结果显著，即数据满足方差齐性的条件，我们可以继续查看ANOVA分析的结果。

3、在图9所示的ANOVA分析结果中，可以看到组间的显著性<0.001，说明检验结果显著，即“工作年限”对“工资”有显著影响。另外一个“组内”方差分析结果主要用来估计误差变异，可以研究不同因素的交互作用。

三、小结

以上就是关于SPSS方差分析表怎么操作，SPSS方差分析表解读的相关内容。SPSS的方差分析可以帮助我们研究一个变量对另一个变量的影响情况，除了常规的计算分析外，SPSS还提供了韦尔奇等检验方法，可在数据方差不齐的情况下选择使用其他的检验结果。如果还想了解更多与方差分析有关的内容，可以前往SPSS中文网站继续学习。

作者：泽洋