品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在数据的统计分析中，如果抽取的数据本身不是随机的话，研究分析出来的结果可能会不准确。这些不准确的分析结果可能会带来错误的指导意义，因此，我们有必要检验数据是不是随机抽取出来的。在SPSS的操作中，我们可以使用游程分析来检验数据的随机性。接下来，就让我们一起来学习下SPSS游程检验操作步骤，以及SPSS游程检验结果分析怎么写。

一、SPSS游程检验操作步骤

游程检验是SPSS的非参数检验方法，在总体分布未知的情况下，我们常会通过非检验方法来推断数据的分布形态。而游程检验可以在总体分布未知时，检验数据是不是随机分布的。下面让我们来学习下SPSS游程检验的操作步骤。

1、本例准备的是一组不同日期生产货品数的数据，用于检验抽取的“货品数”是不是满足随机分布。

2、导入数据后，如图2所示，我们可以依次点击SPSS的分析-非参数检验-旧对话框-游程检验来启用功能。

3、SPSS的游程检验可以选择中位数、众数、平均值以及其他定制值作为分割点。这个分割点是用来将数据分为两类的，小于分割点的为一类，大于分割点的为另一类。游程检验的结果可能会因为分割点的设置不同而得出不同的结果。

4、设置好分割点后，就可以将“货品数”添加到检验变量列表中。SPSS的游程检验设置比较简单，难点在于怎么设置分割点。

5、完成以上设置后，输出游程检验结果。如图5所示，可以看到游程检验的结果会包含所有选取的分割点，比如本例输出了中位数、平均值与众数的游程检验结果。

二、SPSS游程检验结果分析怎么写

上述我们已经介绍了SPSS游程检验的操作步骤，现在继续学习SPSS游程检验结果分析怎么写。

1、游程检验的分析结果会按照分割点的不同输出不同的结果。如图6所示，在检验结果表格的底部，我们可以查看到该检验结果所使用的分割点。

2、我们以平均值的输出结果为例，首先看到数据的游程数为9，游程总数比较适中。如果游程太少，可能是因为样本缺乏独立性；如果游程太多，可能有系统的短期波动影响，这两种情况都可能意味着数据不具备随机性。因此，游程数不能太多也不能太少，适中最好。

3、确认游程数适中后，继续查看结果中的“渐近显著性（双尾）”数值，该数值为0.013<0.05，说明数据检验显著，可以决绝原假设。而SPSS游程检验的原假设是样本是随机抽取的，这说明本例数据以平均值作为分割点时，检验得出数据不符合随机分布。

SPSS游程检验的操作与结果的解读都比较简单，那么，游程检验在平常的数据研究中有什么作用呢？实际上，游程检验常用于控制产品的质量（检验抽取的产品样本是否随机）、检查数据是否有代表性、疾病发生是否随机等，也是日常工作、生活常用的检验方法之一。

三、小结

以上就是关于SPSS游程检验操作步骤，SPSS游程检验结果分析怎么写的相关内容。SPSS的游程检验操作与检验结果的解读都不难，关键是要设好分割点。一般来说，如果数据是随机分布的话，不同分割点的检验结果大致相同。少数情况会由于数据过于特殊而输出不同结果，如果遇到这种情况，我们可以尝试自定义分割点。

作者：泽洋