品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

相信大家在学习高中或者大学数学时，都或多或少的接触过相关系数分析，它是用来研究变量之间是否存在着线性相关的一种统计方法。相关系数有三种不同的定义方式，分别适用于不同的研究条件。接下来我将为大家介绍SPSS相关系数分析怎么做，SPSS相关系数分析交互命令是什么的相关内容。

一、SPSS相关系数分析怎么做

在SPSS中，可以进行计算的相关系数共有三种：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数以及肯德尔相关系数。这三种相关系数具有不同的适用条件和范围，所以在介绍SPSS中的交互命令外，我先为大家简单说一说这三种相关系数各自的特点。

1、皮尔逊相关系数。相信大家都学过这个参数，因此这应该是最常见的一种相关系数，平时使用到它的地方也是最多的。但是需要注意的是，使用的时候要求变量服从正态分布。在下图所示的公式中，X和Y为变量，n为样本容量。

2、斯皮尔曼相关系数。相较于皮尔逊相关系数，斯皮尔曼相关系数就不要求变量服从正态分布。它是一种非参数统计方法，适用于顺序变量或者是不满足正态分布假设的连续变量。在公式中，di为两个变量秩次的差值，n为样本容量。

3、肯德尔相关系数。它也是一种非参数的方法，常常是用于分析顺序变量之间的相关性的。在下图所示的公式中，P代表同序对的数目，Q代表异序对的数目，tx和ty分别是变量X和Y中结的影响项。

上文简单介绍了可以在SPSS中进行计算的三种相关系数，并分别说明了它们可以适用的范围。大家在进行具体的分析之前，一定要根据自己数据的特点选择合适的分析方式。

二、SPSS相关系数分析交互命令是什么

了解过具体的统计学知识后，接下来我们就来一起看看，在SPSS中如何通过交互命令，具体实现相关系数的计算。

1、假设我们要探究学生的学习时长和对应的英语成绩、数据成绩的关系。将需要使用到的数据导入到SPSS的数据集后，在上方的分析-相关中，找到双变量。

2、在双变量相关性的菜单中，将学习时长、数学成绩、英语成绩三个变量分别填入到右侧的框中，并根据自己的需要，勾选下方将要使用的相关系数类型。

3、点击选项按钮，则可以在输出的结果中选择性地添加一些内容，例如所有样本的平均值和标准差、叉积偏差和协方差等。

4、完成设置后，SPSS将自动完成计算，并得到下图所示的输出结果。你可以在该相关性矩阵中查看计算得到的相关系数，以及它们的显著性值。

以上就是SPSS相关系数分析怎么做，SPSS相关系数分析交互命令是什么的全部内容了。相关系数分析只是SPSS分析中的一项基本功能，在SPSS中还可以进行独立样本t检验、正态检验等多种不同类型的统计分析。如果你想要学习更多SPSS的使用技巧，欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者：左旋葡萄糖